Dublês digitais: no futuro, versões virtuais de nós mesmos poderão prever nosso comportamento

Se formos capazes de modelar um sistema de interação entre humanos e máquinas, teremos a capacidade de alocar recursos, antecipar escassez e avarias e fazer projeções. , e ser capaz de ter informações sobre o ambiente físico e social imediato do usuário para fazer previsões. Esses requisitos significam que alcançar um verdadeiro gêmeo digital é uma possibilidade remota para o futuro próximo.


  Dublês digitais: no futuro, versões virtuais de nós mesmos poderão prever nosso comportamento

Um gêmeo digital é uma cópia de uma pessoa, produto ou processo que é criado usando dados. Isso pode soar como ficção científica, mas alguns afirmam que você provavelmente terá um dublê digital na próxima década. Como cópia de uma pessoa, um gêmeo digital – idealmente – tomaria as mesmas decisões que você tomaria se recebesse os mesmos materiais. Isso pode parecer mais uma afirmação especulativa dos futuristas. Mas é muito mais possível do que as pessoas gostariam de acreditar. Embora possamos assumir que somos especiais e únicos, com uma quantidade suficiente de informações, a inteligência artificial (IA) pode fazer muitas inferências sobre nossas personalidades, comportamento social e decisões de compra.



A era do big data significa que grandes quantidades de informações (chamadas 'data lakes') são coletadas sobre suas atitudes e preferências evidentes, bem como traços comportamentais que você deixa para trás. Igualmente chocante é a medida em que as organizações coletam nossos dados. Em 2019, o Walt Disney Company adquirido Hulu , uma empresa apontada por jornalistas e defensores tinha um histórico questionável quando se tratava de coleta de dados. Aplicativos de telefone aparentemente benignos – como os usados ​​para pedir café – podem coletar grandes quantidades de usuários a cada poucos minutos. O escândalo da Cambridge Analytica ilustra essas preocupações, com usuários e reguladores preocupados com as perspectivas de alguém ser capaz de identificar, prever e mudar seu comportamento. Mas até que ponto devemos nos preocupar? Alta x baixa fidelidade Em estudos de simulação, fidelidade refere-se a quão perto uma cópia, ou modelo, corresponde ao seu destino. A fidelidade do simulador refere-se ao grau de realismo que uma simulação tem em relação às referências do mundo real. Por exemplo, um videogame de corrida fornece uma imagem que aumenta e diminui a velocidade quando pressionamos teclas em um teclado ou controle. Enquanto um simulador de direção pode ter para-brisa, chassi, alavanca de câmbio e pedais de acelerador e freio, um videogame tem um grau de fidelidade menor do que o simulador de direção. Um gêmeo digital requer um alto grau de fidelidade que seria capaz de incorporar informações em tempo real do mundo real: se estiver chovendo lá fora agora, estaria chovendo no simulador.

Na indústria, gêmeos digitais podem ter implicações radicais. Se pudermos modelar um sistema de interação humano e máquina, podemos alocar recursos, antecipar faltas e avarias e fazer projeções.





Um gêmeo digital humano incorporaria uma grande quantidade de dados sobre as preferências, preconceitos e comportamentos de uma pessoa e seria capaz de obter informações sobre o ambiente físico e social imediato de um usuário para fazer previsões.

Esses requisitos significam que alcançar um verdadeiro gêmeo digital é uma possibilidade remota em breve. O número de sensores necessários para acumular os dados e a capacidade de processo necessários para manter um modelo virtual do usuário seria grande. Atualmente, os desenvolvedores se contentam com um modelo de baixa fidelidade.



Questões éticas A produção de um gêmeo digital levanta questões sociais e éticas relacionadas à integridade dos dados, à precisão de previsão de um modelo, às capacidades de vigilância necessárias para criar e atualizar um gêmeo digital e à propriedade e acesso a um gêmeo digital.

Primeiro ministro britânico Benjamin Disraeli é frequentemente citado dizendo: 'Existem três tipos de mentiras: mentiras, mentiras malditas e estatísticas', o que implica que os números não são confiáveis. Os dados coletados sobre nós dependem da coleta e análise de estatísticas sobre nossos comportamentos e hábitos para fazer previsões sobre como nos comportaríamos em determinadas situações.

Esse sentimento reflete um mal-entendido sobre como os estatísticos coletam e interpretam os dados, mas levanta uma preocupação importante.

Uma das questões éticas mais importantes com um gêmeo digital está relacionada à falácia quantitativa, que pressupõe que os números têm um significado objetivo divorciado de seu contexto. Quando olhamos para os números, muitas vezes esquecemos que eles têm significados específicos que vêm dos instrumentos de medição usados ​​para coletá-los. E um instrumento de medição pode funcionar em um contexto, mas não em outro.

Ao coletar e usar dados, devemos reconhecer que a seleção inclui determinados recursos e não outros. Muitas vezes, essa seleção é feita por conveniência ou devido às limitações práticas da tecnologia. Devemos ser críticos em relação a quaisquer reivindicações baseadas em dados e inteligência artificial porque as decisões de design não estão disponíveis para nós. Devemos entender como os dados foram coletados, processados, usados ​​e apresentados.

Desequilíbrios de poder O desequilíbrio de poder é uma discussão crescente no público sobre dados, privacidade e vigilância. Em escalas menores, isso pode produzir ou aumentar as divisões digitais – a lacuna entre aqueles que têm e aqueles que não têm acesso às tecnologias digitais. Em escalas maiores, isso ameaça o novo colonialismo baseado no acesso e controle da informação e da tecnologia.

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Mesmo a criação de gêmeos digitais de baixa fidelidade oferece oportunidades para monitorar usuários, fazer inferências sobre seu comportamento, tentar influenciá-los e representá-los para outras pessoas.

Embora isso possa ajudar em ambientes de saúde ou educação, a falha em dar aos usuários a capacidade de acessar e avaliar seus dados pode ameaçar a autonomia individual e o bem coletivo da sociedade.

Os titulares dos dados não têm acesso aos mesmos recursos que grandes corporações e governos. Eles não têm tempo, treinamento e talvez motivação. É necessária uma supervisão consistente e independente para garantir que nossos direitos digitais sejam preservados.